如今AI行业的谷歌蓬勃发展让企业迎来的全新的机遇和挑战，不过对于像谷歌这样的画出企业来说，要是天大提升低延迟网络没能实现AI算力的爆炸式提升，似乎就要在这场AI竞赛中处于落后，大饼对此谷歌负责人画了一个天大的年实年翻大饼，称希望能够实现半年AI算力翻倍的现倍愿景，并且在4-5年内实现最高1000倍的算力算力提升，从而让目前算力瓶颈得到充分的每半缓解。

谷歌云AI基础负责人在举办全员会议的谷歌低延迟网络时候表示，为了应对未来AI的画出蓬勃发展，谷歌需要实现每6个月的天大提升AI算力翻倍的愿景，同时还需要在未来4-5年内实现算力1000倍的大饼提升，对此谷歌需要投入大量的年实年翻资本用于AI硬件的研发与采购上。根据谷歌的现倍说法，为了让AI基础设备得到快速的算力发展，谷歌计划今年资本支出将会达到930亿美元左右，包括推出更高效的模型以及定制芯片，例如谷歌第七代TPU的算力达到了4614TFLOPS，是第五代TPU的10倍，同时也是初代产品的30倍，不过这显然还远远不够。

谷歌还表示未来的AI芯片不仅仅需要强大的算力，而且还需要更高效，也就是在相同功耗下实现更高的算力，因此谷歌希望这1000倍算力提升不仅仅是简单的性能提升，还需要保持成本以及功耗不变，这样的产品才能适合未来AI的发展趋势，例如在能源供应供不应求的前提下实现复杂模型的训练以及推理。

虽然我们看到不少AI厂商都公布了自己宏伟的计划，不过谷歌这1000倍算力提升还是吸引了行业的目光，毕竟实现1000倍的算力提升不是一件容易的事情，也不知道这个超级大饼能不能在5年之后顺利实现，从而引领企业推出更加智能的AI。